BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
neuromorphic sensor
搜索结果 - 5
基于尖峰相机的神经辐射场 Spike-NeRF
使用高时间分辨率的脉冲相机，我们提出了 Spike-NeRF，一种基于脉冲数据的神经辐射场，用于高速场景的三维重建和新视点合成。通过设计特殊的脉冲掩蔽和损失函数，我们从高频但不稳定的脉冲数据中重建了准确且稳定的三维场景，并通过合成实验验证了
→
PDF
3 months ago
从脉冲流中学习稳健地重建低光动态场景
本文提出了一个双向循环基于重建框架的方法，包括一个强光鲁棒表示（LR-Rep）和融合模块，以更好地处理低光照条件下的场景重建问题。实验证明了该方法的优越性，也在真实的脉冲流中具有很好的泛化性。
PDF
6 months ago
ICCV
GET: 组合事件变换器对于基于事件的视觉
提出了一种新颖的基于团体的神经元感知传感器，名为 Group Event Transformer（GET），用于事件驱动视觉的特征提取，该方法解耦了特征提取过程中的时间极性信息和空间信息，并通过事件双自注意机制和团体令牌聚合模块在时间极性和
→
PDF
9 months ago
揭示尖峰流在从密集连续视图中消除前景遮挡方面的潜力
本文提出了一种使用仅一个 SPIKE 相机进行连续多视角成像的创新解决方案，即 SpkOccNet，利用跨视图注意机制有效融合并优化多窗口内连续视图的 SPIKE 信息，实现在不知道相机内参数和相机姿态的情况下高效去除多种场景下的密集遮挡，
→
PDF
a year ago
通过尖峰相机模拟去噪尖峰流
本文针对 spike camera 的独特噪声机制，提出了系统的噪声模型，并提出了 spike stream 去噪的基准和 DnSS 框架，实验结果表明 DnSS 在去噪方面表现出色。
PDF
a year ago
Prev
Next