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神经形态计算的协变时空感受野
生物神经系统是计算机更快、更便宜和更能效的重要灵感源泉。神经形态学学科将大脑视为一个共同进化的系统，同时优化硬件和运行在其上的算法。本文提出了一个基于时空感受野的神经形态系统的有原则的计算模型，通过空间上的仿射高斯核和时间上的漏积分器和漏积
PDF2 months ago
NEUROSEC: 基于 FPGA 的神经形态音频安全
我们的研究强调了基于 FPGA 的神经形态系统的鲁棒性和精确性，其检测率为 94％，在识别和缓解威胁方面表现出更强的能力，具有在噪声背景下实现所需信号的出色平衡，以及对抗 FGSM 和 PGD 等敌对攻击的无与伦比的韧性。此外，神经形态计算
PDF5 months ago
IJCAI内脑优化系统中故障元素效应的分析
神经形态系统、脉冲神经网络、忆阻器、故障元素和性能下降是该研究的关键词和总结。
PDF7 months ago
神经形态系统中突触调整和最优偏置调整以降低功耗
本文探讨了将生物大脑在食物匮乏时进入低功率模式的类似机制应用于一类神经形态系统中的可能性，其中功耗强烈依赖于突触重量的大小。通过数学模型和仿真，我们特别展示了仔细缩放突触权重可以显著降低功耗（在部分测试用例中达到 80％以上），同时对精度的
PDFa year ago
预测编码作为神经形态学替代反向传播的关键评估
探讨预测编码 (PC) 算法是否能替代误差反向传播算法 (backpropagation)，研究发现当前 PC 算法的潜在能力受限于时间复杂度较大等问题。
PDFa year ago
具有自学习能力的全光脉冲神经突触网络
通过全光神经元、光子突触的结合实现了小规模的全光神经元系统，这种用于神经元和突触之间信息交流的新型系统比传统计算机更高效，尤其对于高带宽任务如通讯和图像处理尤为适用。
PDF3 years ago
人工循环神经网络向脉冲神经网络的转换，以适配低功率神经形态硬件
该研究基于 “训练和限制” 方法，将基于 Elman RNN 的自然语言处理任务映射到 TrueNorth 芯片上，并通过脉冲神经元的模拟使用少量的 CPU 核心，实现了低功耗的 74% 准确度。
PDF8 years ago