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neuron merging
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神经元合并:补偿剪枝的神经元
本研究提出了一种新的神经元合并方法,通过分解原始权重矩阵,使用一个被称为缩放矩阵的指导矩阵来引导神经元的组合,以补偿由网络剪枝所导致的信息损失,并在各种模型结构和数据集上证实了本方法的有效性。
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4 years ago
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