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neuronal circuits
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ICLR
学习神经生物网络中功能连接组的动态表示
使用无监督方法从脑内活体神经元跟踪中学习动态亲和力，揭示神经元在不同时间形成的群体互动，进而构建动态功能连接图。
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5 months ago
抑制性神经元环路可控制突触可塑性的符号
神经元电路如何实现学分分配是系统神经科学中一个未解决的核心问题，本文通过一种在自适应控制理论框架内得出的可行的微电路模型和 Hebb 学习规则展示了如何解决这一矛盾，同时对兴奋性可塑性的抑制调节提出了具体预测。
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8 months ago
NIPS
利用深度学习网络揭示视网膜的结构组成
本研究用深度学习卷积神经网络尝试预测视神经系统中的神经元反应，结果显示，CNN 能学到视网膜电路的生物学组成，且这些特征可以显示为视网膜节细胞传统感受野的空间瓦片，为研究神经回路的结构奠定了基础。
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7 years ago
随机神经网络中的混沌过渡
本文研究了神经元电路的速率动力学，发现在具有稀疏正负连接的系统中，存在从固定点到混沌状态的相变，并且相变的性质取决于神经元阈值附近单一神经元输入 - 输出转移函数的形状；当突触时间常数慢于平均反应速率的倒数时，神经元网络会从快速尖峰波动和静
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9 years ago
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