关键词neuroscience
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  • 一个 3D 可解释性框架以揭示可变沟回识别中的学习模式和关键亚区
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  • 数字孪生脑：生物智能与人工智能之间的桥梁
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  • 面向脑启发式设计以解决人工神经网络的不足之处
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  • DreamDiffusion: 从脑电信号中生成高质量图像
    PDFa year ago
  • 利用多个解码输入通过潜在扩散模型改进从人脑活动中重建视觉图像
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  • BrainNet: 使用层次图扩散学习从 SEEG 中检测癫痫波
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  • BU-CVKit：可扩展的计算机视觉框架，用于物种无关的跟踪和分析
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  • ICML线性时间高斯过程：从神经脉冲序列中推断潜在轨迹
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  • 通过神经科学视角探讨人工意识的可行性
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  • 带有 Hawkes 进程的异构事件动态下的短期时间依赖检测
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  • 通过非局部先验进行贝叶斯尖峰列车推断
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  • 神经网络人工智能中符号的角色：并非你所想的！
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  • 生物医学信号处理的自回归模型
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  • 边际概率就足够了吗？
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  • LMDA-Net：通用脑 - 计算机界面典范和可解释性的轻量级多维注意力网络
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  • 当脑部启发式人工智能遇上人工通用智能
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  • 使用本地遗忘的回放缓冲器进行自适应深度模型强化学习
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  • iPAL：面向智能医疗的机器学习框架，用于自动诊断注意缺陷 / 多动障碍（ADHD）
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  • 使用 JNEEG 设备将 Jetson Nano 转换为脑机接口。简短报告
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