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ICML
应用穷尽神经重要性抽样于蒙特卡罗事件生成
介绍了一种名为 “Exhaustive Neural Importance Sampling” 的神经归一化流方法,该方法可自动高效地找到适当的拒绝采样建议密度,并解决了拒绝算法的常见问题,从而实现了用于中微子振荡实验所需的精准中微子 -
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4 years ago
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