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2024 年财经领域：基于 Transformer 模型的 Jetsons 结构对新闻文章的 ESG 影响理解
通过 Fine-tuning XLM-RoBERTa 模型，本文描述了 Jetsons 团队在 Multi-Lingual ESG Impact Duration Inference（ML-ESG-3）共享任务中探索的不同方法，该任务专注于
PDF3 months ago
EMNLP基于事件关系图的阴谋论新闻识别
我们旨在识别新闻文章中的阴谋论，通过整合事件关系图和两种方法：基于事件感知的语言模型以及基于硬标签的异构图注意力网络，提高阴谋论识别的准确性和召回率，并对新的未知媒体源具有良好的泛化能力。
PDF8 months ago
ACL半监督式对比学习中的新闻话语建模
通过利用新闻报道的独特结构特征，我们提出了一种被称为 Intra-document Contrastive Learning with Distillation (ICLD) 的新方法，用于处理新闻话语分析任务，并首次在该任务范式中应用了半
PDF10 months ago
DOR: 一种基于双观察的新闻推荐系统方法
该研究提出了一种基于双重观察方法的新闻推荐算法，结合了用户对新闻的兴趣和偏见以及新闻文章的内容，通过深度神经网络识别新闻文章的主要焦点和用户对文章的关注点来提供更加个性化、准确的推荐。
PDFa year ago
新闻图片标题生成中的新闻行业指南意识
本篇论文提出了一种新的新闻文章图片标题生成方法，名为 JoGANIC，该方法基于新闻工作者遵循的标题指南，利用标题结构来提高生成质量和引导表示设计，实验结果表明，该方法在生成质量和命名实体相关指标上优于现有方法。
PDF3 years ago
MM利用今日 Twitter 的讨论预测明日的头条新闻
通过考虑 Twitter 上的用户参与和反应，使用社交媒体数据为基础，提出一种新的模型来预测新闻文章的流行度，在选取的 300 篇政治新闻文章中，该方法优于其他基线模型。
PDF5 years ago