BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
news recommender systems
搜索结果 - 4
MM
利用新闻故事链聚类改进和评估新闻推荐中的分散性检测
新闻推荐系统对塑造民主社会中的信息获取起着日益重要的作用，但是将推荐定制化于用户特定兴趣可能导致信息流的分散。信息获取的碎片化对公共领域的完整性造成挑战，进而影响民主与公共话语。本文通过自然语言处理（NLP）识别不同的新闻事件、故事或时间线
→
PDF
10 months ago
新闻推荐系统：最近进展、挑战和机遇的评估
本文介绍了新闻推荐系统领域面临的挑战及其最新解决方案，其中包括传统模型和基于深度学习的模型。在探讨用户行为对于推荐效果的影响以及可能的解决方案时，为研究者和业界提供了最前沿的知识。
PDF
4 years ago
MM
使用深度神经网络的新闻基于会话的推荐
本文针对新闻推荐系统中由于用户画像稀疏、物品增长迅速、物品价值衰减加速以及用户偏好动态转移等情况所带来的挑战，提出了一种基于深度学习技术的元架构 CHAMELEON，用于新闻推荐系统中基于会话的推荐，并提供了一种基于时间的离线评估方法，实验
→
PDF
6 years ago
WWW
DKN: 新闻推荐中基于深度知识的神经网络
本文提出了一种深度知识感知网络 (DKN)，将知识图谱表示法融入新闻推荐中，使用多通道和单词 / 实体对齐的知识感知卷积神经网络 (KCNN) 整合新闻的语义水平和知识水平表示，设计注意力模块在 DKN 中动态聚合用户历史以及目前候选新闻，
→
PDF
6 years ago
Prev
Next