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搜索结果 - 4
ACL
在信息文本中检测叙事元素
本研究介绍了一种名为 NEAT 的新型 NLP 任务,针对新闻等信息文本,基于 Labov 和 Waletzky 的叙事理论设计了一种新的多标签叙事注释方案,标注了从多种类别域收集的 46 篇新闻文章中的 2,209 句子,并训练了多个监督
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2 years ago
ACL
X-FACT:一个新的用于多语言事实检查的基准数据集
本研究介绍了 X-FACT 数据集,这是目前最大的公开的多语言事实验证数据集,其中包含 25 种语言的短语句,并由专业事实检查者标记真实性,数据集包含多语言评估基准测试,并使用现代化的多语言变压器模型开发了多个自动事实检查模型,实证表明模型
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3 years ago
WWW
生成新闻故事的代表性标题
试图在不使用人工标注的情况下通过在不同级别上同时使用多个类型的未标注语料库和自投票方法对新闻报道进行标题生成的研究。
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4 years ago
WSDM
基于同质性的透明模型:模拟社交网络中的真假新闻
本文提出了一种新颖的贝叶斯非参数模型,通过同质性调节文章发布和分享用户的主题兴趣之间的相似性,从而发现易于传播的新闻故事的主题和内容,该模型在真实社交网络数据集上训练表现优异,可以更好地预测新闻文章的真实性标签。
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6 years ago
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