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KDD
时间和动作的织锦:使用时间点过程流模型人类活动序列
ProActive 是一个神经标记的时间点过程(MTPP)框架,用于对活动序列中的动作进行连续时间建模,同时解决了下一个动作预测、序列目标预测和端到端序列生成三个高影响问题。
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a year ago
AAAI
学习可规划程序任务的表示的动作动态任务图
本文通过 Action Dynamics Task Graphs (ATDG) 提取任务的结构 - 相关动作及其时间依赖性来理解人类执行任务的未见视频。ATDG 还可以用于提供用户中心指导,包括跟踪正在执行中的任务、推荐下一步行动和规划动作
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a year ago
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