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AAAI在尼日利亚使用人工智能提高儿童疫苗接种率：部署 ADVISER 的影响和经验教训
在尼日利亚部署 ADVISER 框架以优化卫生干预方法，通过首次成功使用 AI 技术的工具链来最大程度地提高成功接种的累积概率，向尼日利亚奥约州的超过 13,000 个家庭提供服务。
PDF6 months ago
在数据稀缺环境下使用深度学习进行大规模农田绘制：尼日利亚案例研究
利用机器学习技术结合全球农田数据集和手工标注数据，对尼日利亚进行了 10 米分辨率的新农田图生成，通过评估和比较不同模型及全球土地覆盖地图的性能，发现现有的 WorldCover 地图在测试集上表现最佳。
PDF7 months ago
尼日利亚新冠疫情可视化探索性数据分析：爆发两年后
本文旨在通过使用大数据分析技术（包括探索性数据分析、可视化等）对 2020 年 2 月至 2022 年 7 月尼日利亚的新冠肺炎疫情数据进行分析，为 Covid-19 相关研究做出贡献并展示数据分析工具及技术的能力。
PDFa year ago
使用双向 LSTM 算法预测尼日利亚波特哈科特市空气质量指数的模型
该研究使用双向 LSTM 模型预测尼日利亚空气质量，参考空气污染数据借助 pandas 工具进行预处理并通过 Bi-LSTM 模型进行训练和评估，结果表明模型具有良好的准确性和连续性。
PDFa year ago
IJCAIADVISER: 基于人工智能的疫苗接种干预优化器，旨在提高尼日利亚的疫苗接种率
我们与尼日利亚的 HelpMum 合作，研发和优化各种卫生干预措施的分配，以增加疫苗接种率，并将其用于一个基于整数线性规划的框架 ADVISER 中，它旨在最大化成功接种的累积概率。我们提出的启发式方法在实验评估中优于基准方法，为 Nige
PDF2 years ago