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量子 GAN 的守护者
训练和推断量子机器学习模型的需求不断增长，为此我们提出了一种水印技术，利用在 qGAN 的训练阶段嵌入的噪声特征作为一种非侵入式的水印，用来追踪训练所使用过的具体量子硬件，从而提供强有力的所有权证明，并开发了一个机器学习分类器来提取这个水印
PDF2 months ago
利用带有量子核的支持向量回归进行半监督异常检测
基于量子核的支持向量回归的半监督异常检测方法优于其他模型，在 10 个真实数据集和 1 个玩具数据集上取得了最高的平均 AUC，相比量子自编码器在 11 个数据集中的 9 个数据集上性能更好。
PDFa year ago
迈向语法显著不同的语言的量子机器翻译
本研究在噪声中间规模量子（NISQ）设备上探索了使用量子自然语言处理算法进行语言翻译的可行性。我们采用香农熵来展示旋转门的适当角度在参数化量子电路性能中的重要作用，并利用这些角度（参数）作为不同语言的量子电路之间的通信方式，最终通过经典神经
PDFa year ago
基于 SPSA 梯度的量子机器学习优化器实证比较
本文介绍了一种结合了近似梯度和最先进的基于梯度的优化算法的新方法，该方法在简单回归任务中的收敛速度和绝对误差方面超越了标准 SPSA 和参数偏移规则，而且在考虑了 shot- 和硬件噪声之后，优于 SPSA 和随机梯度下降方法。
PDFa year ago
分析 D'WAVE 量子退火器的行为：微调参数化及采用限制哈密顿公式的测试
本研究着重于对量子退火器在解决实际组合优化问题时的行为进行深入研究和实验，通过对参数的敏感性分析和基于 200 多种参数配置的 3700 次以上的酉运行和 700 万次量子读取，得到与能量分布和最适宜的参数设置相关的发现，从而为非专业利益相
PDF2 years ago
量子变分和量子启发式聚类
本研究提出了一种基于变分量子电路的量子算法，用于对数据进行聚类；该算法可以将数据分类为多个聚类，并且可以在少量量子比特的嘈杂中间量子计算设备上轻松实现。
PDF2 years ago
简化电路复杂度的变分量子本征求解器
提出了一种名为 ClusterVQE 的新算法，该算法利用量子互信息来将初始量子位空间分割为子空间（量子集群），这些集群进一步分布在单独的（更浅的）量子电路中，并且通过新的 “dressed” 哈密顿量考虑了不同集群之间的纠缠，从而实现了电
PDF3 years ago
在 NISQ 时代启用量子计算的多编程机制
提出量子多程序编译器（QuMC）来同时在量子硬件上执行多个量子电路，通过并行管理器、qubit 划分算法、随机化基准协议和映射转换算法等技术，可以提高量子硬件的利用率，减少线路的总运行时间，避免线路间的 crosstalk 效应，从而缓解了
PDF3 years ago
t$|$ket$\rangle$ : 面向 NISQ 设备的可重定向编译器
介绍了由 Cambridge Quantum Computing Ltd 开发的量子软件开发平台 t|ket>, 其核心是一种语言无关的优化编译器，旨在为各种 NISQ 设备生成代码，具有多种功能，旨在最小化设备错误的影响。编译器经过了广泛
PDF4 years ago
用于深度强化学习的变分量子电路
本文研究了变分量子电路在深度强化学习中的应用，利用量子信息编码方案减少模型参数，用经验回放和目标网络重塑经典深度强化学习算法，成功证明了变分量子电路可以用于决策制定和政策选择强化学习，适用于许多即将到来的近期量子计算机。
PDF5 years ago