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赢得 NIST 比赛:一种可扩展且通用的差分隐私合成数据方法
该研究提出了一种差分隐私合成数据的通用方法,包括选择低维数据边缘集合,测量这些边缘数据并添加噪声机制,以及生成合成数据,保持测量的数据边缘的高准确性。
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3 years ago
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