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DeTriever：基于解码器表示的检索器，用于改进自然语言到 SQL 语句的上下文学习
提出了一种新的演示检索框架 DeTriever，使用大语言模型的隐藏状态的加权组合来学习富语义信息，并通过估计输出查询之间的相似性来评估示例之间的相对好处。在两个热门 NL2SQL 基准测试上的实验表明，该方法在一次性 NL2SQL 任务中
PDF22 days ago
基于耦合与解耦的自然语言到 SQL 生成的特征表示学习
本文提出了一种称为 CFCDC 模型的方法，使用特征表示解耦方法来区分 SELECT 和 WHERE 子句和一种多任务学习架构用于解耦不同 SQL 任务之间的内在相关性特征，提出了一种改进的特征表示耦合模块以集成 SELECT 和 WHER
PDFa year ago
基于多层专家网络的改进 NL2SQL
本研究提出了一种名为 Multi-Layer Expert Generate SQL (MLEG-SQL) 的新方法，它利用一个专门的多任务分层网络来准确生成 SQL 语句，以解决由于不同分类任务引起的性能下降问题。
PDFa year ago
NL2SQL 的关系感知半自回归语义解析
该论文提出了一种基于关系嵌入的半自回归语义分析 NL2SQL 方法，通过 ELECTRA 和关系感知 transformer 层实现与模式实体及问题单词之间的关系嵌入，再使用半自回归解析器和预定义的 SQL 语法解码查询 SQL，从实验结果
PDF3 years ago
具备表格感知的单词语境综合 WikiSQL 探索
SQLova 是第一个在 WikiSQL 数据集中实现人类性能的自然语言到 SQL 模型，利用了 BERT 通过有效的表格语境方法，结合了多种流行的 NL2SQL 方法，在逻辑形式和执行准确度方面分别优于先前的最新技术水平 8.2％和 2.
PDF5 years ago