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基于自然语言处理算法实现高熵合金（HEAs）文献的数据驱动知识总结的性能预测
通过实施自然语言处理算法 (Geneism, Sumy, Luhn, LSA 和 KL 算法)，研究了高熵合金 (HEAs) 的知识概括目的，结果显示 Luhn 算法相对于其他算法具有最高的准确性得分。
PDF8 months ago
使用自然语言处理自动标注对话的话语
本文研究了机器学习在心理会话数据的自动标注上的可行性，提出了解决多标签分类、大量类别、数据限制等问题的方法，并通过实验表明 RoBERTa-CON 算法在性成年人转变话题上的表现优于其他方法，同时本文还提出了一种层次化标注系统，可帮助研究者
PDF2 years ago
EMNLP可解释半监督学习的自动规则归纳
本文提出了自动规则归纳（ARI）框架，该框架可从小型标签数据的机器学习模型中提取符号规则，并使用注意力机制将这些规则整合到高容量的预训练变压器模型中，从而提高弱监督和半监督 NLP 算法的性能和可解释性，并通过对 9 个序列分类和关系提取任
PDF2 years ago
AAAI信息时代名为 “关注” 的不可靠新闻检测技术
本文旨在建立一个能够自动可靠辨别可靠性的消息来源的技术系统。通过不断改进的自然语言处理算法，本文最终设计出一种基于层次注意网络的模型，此模型在 Unreliable News Data 2017 数据集上取得了 0.944 的 ROC-AU
PDF7 years ago
自然语言处理的可复现性分析：用多个数据集测试意义
该论文提出了一种重复性分析框架，用于对 NLP 任务算法的多个比较进行统计学分析，相对于 NLP 文献中目前未经统计证明的传统做法具有显著的理论优势，并通过多个应用案例展示了其实证价值。
PDF7 years ago
类比、同义词、反义词和关联词的统一方法
本文提出基于语料库的机器学习算法作为识别类比、近义词、反义词和联系词的方法，并且验证了其有效性
PDF16 years ago