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CASE：为构建生成性和辨别性辅助心理学专家模型进行课程数据预训练
该研究利用自然语言处理（NLP）流程来分析用于咨询的在线心理健康论坛的文本数据，以便快速识别需要紧急心理保健的人群。通过分析论坛帖子，这些流程可以标记可能需要即时专业关注的用户。本研究提出了两个模型：一个基于 BERT 的判别模型称为
PDFa month ago
EMNLPcalamanCy: 一个 Tagalog 自然语言处理工具包
我们介绍了 calamanCy，这是一个用于构建 Tagalog 自然语言处理 (NLP) 流水线的开源工具包。它建立在 spaCy 之上，可以方便地进行实验和与其他框架的集成。calamanCy 通过提供一致的 API 来构建 NLP 应
PDF8 months ago
基于统计的深度学习算法对 Transformer 文本嵌入进行排名和表征
基于 Transformer 的文本嵌入的流行性呼吁更好的统计工具来衡量这些嵌入的分布。本文介绍了一种用于测量 transformer-based 文本嵌入分布的统计深度方法 TTE depth，并在自然语言处理流程中引入了该深度的实际应用
PDF8 months ago
MorphPiece：远离统计语言表示
本研究提出了一种基于形态分词的语言学分词方案 MorphPiece，并使用此方法训练了一个基于 GPT 的语言模型 MorphGPT。相对于标准的 BPE 分词器，MorphGPT 具有更好的性能表现，包括在超大语言模型性能及 NLP 任务
PDFa year ago
ACL分词和无噪声信道
本文研究了子词分割在自然语言处理中的应用，发现利用 Rényi 熵而非 Shannon 熵可以提高机器翻译的效果。
PDFa year ago
交互式可视化在解释（大型）NLP 模型中的作用：从数据到推理
探讨了交互式可视化在解释自然语言处理模型中的作用、与目标用户和 NLP 管道的关系，提供了几个使用 XNLP 可视化的具体示例，并指出了该领域的广泛研究机会。
PDFa year ago
K-12BERT：面向 K-12 教育的 BERT 模型
在 K-12 教育领域，本论文提出了一种在线教育平台，采用具有不同 NLP 管道的模型（如 BERT）辅助内容策划，并训练了一种特定于教育领域的语言模型 “K12-BERT”，并在多个学科中对其进行了评估和下游任务，如分层分类标记。
PDF2 years ago