nlp research | BriefGPT - AI 论文速递

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AI "新闻" 内容农场的建立容易且难以检测：意大利的案例研究
大型语言模型（LLM）正在日益被用作 “内容农场” 模型（CFMs），用于生成可以通过真实新闻文章的合成文本。我们展示了只用 40K 份意大利新闻文章对大部分在英语上进行训练的 Llama（v1）进行微调就足以产生意大利本地人难以辨认为合成
PDF17 days ago
FinGen：金融领域的论证生成数据集
在 NLP 研究中，我们探讨了未来的可能性，并在金融应用场景中提出了三个论证生成任务。实验结果表明，这些任务对于代表性生成模型来说仍然是巨大的挑战。基于我们的经验结果，我们进一步指出了这一研究方向中的几个未解决的问题和挑战。
PDFa month ago
ACLGuylingo: 圭亞那克里奧爾語語料庫
通过 Guylingo 语料库，本文研究了加勒比海地区的克里奥尔语（Guyanese English-lexicon Creole），强调了在资源匮乏的语言环境下，自然语言处理对于克里奥尔语的挑战和发展机遇。
PDF2 months ago
D3CODE: 跨文化数据中的冒犯性检测与评估中的差异分析
通过广泛的平行标注来考虑不同社会和文化群体的道德价值观，在跨文化数据集中揭示了标注者感知的区域差异，为构建包容性、具有文化敏感性的自然语言处理模型提供了关键见解。
PDF3 months ago
自信的无意义？：自然语言处理中 “幻觉” 观点和挑战的关键调查
通过对 103 篇 NLP 研究的批判性审查，我们调查了大型语言模型中幻觉的特点；通过对社会学和技术文献的全面审阅，我们发现了对 “幻觉” 一词缺乏共识；此外，我们对 171 名 NLP 和 AI 领域的从业者进行了一项调查，以了解对幻觉的
PDF3 months ago
COLING解读教育故事主题
本研究关注阅读理解的新一级别 —— 解释性理解，特别强调推断叙述文本的主题。我们介绍了第一个专门设计用于解释性理解教育叙述文本的数据集，并提供相应的主题文本。该数据集涵盖了各种流派和文化背景，并包含了人工注释的主题关键词，具有不同层次的细粒
PDF3 months ago
DIALECTBENCH: 方言，变体和相关语言的自然语言处理基准
使用 DIALECTBENCH 评估自然语言处理系统在标准和非标准方言上的性能差异，为语言技术的发展提供了综合视角。
PDF4 months ago
ACL当为自然语言处理任务微调预训练 Transformer 模型时，是否应该尝试多个优化器？是否需要调整其超参数？
通过实验发现，当优化器的超参数调整后，复杂的自适应优化器在测试性能上并没有实质性的差异，而仅调整学习率在大多数情况下就能达到与调整所有超参数相当的效果，因此建议选择最佳性能的任何自适应优化器，并仅调整其学习率。当无法调整超参数时，SGD w
PDF5 months ago
OLMo: 加速语言模型的科学
OLMo 是一种最先进且真正开放的语言模型，其框架用于构建和研究语言建模的科学。通过提供模型权重、推理代码以及训练和评估代码等整个框架，我们希望这一发布能够增强开放研究社区的实力，并激发创新的新浪潮。
PDF5 months ago
猎豹: 517 种非洲语言的自然语言生成
开发了覆盖 517 种非洲语言和方言的多语种自然语言生成（NLG）语言模型 Cheetah，通过全面评估和人工评估展示了其在非洲语言文本生成任务中的出色性能，并为促进语言多样性和非洲社区的实际 NLG 应用开发提供一种解决方案。
PDF6 months ago
EMNLP通过自动显性化填补翻译中的背景知识差距
翻译帮助人们理解用另一种语言编写的内容，但即使是正确的直译，缺乏必要的背景也无法实现这一目标。为了弥补这一缺失的语境理解，专业翻译人员通过考虑源语言和目标受众之间的文化差异来进行明确说明。然而，由于缺乏适当的评估方法，NLP 研究对明确说明
PDF7 months ago
自然语言处理中殖民性的物质透镜
论文中论述了殖民性现象在自然语言处理（NLP）领域的存在，并提出了使用 Actor-Network 理论来分析、解释和量化 NLP 研究过程中的殖民性现象，进而得出了需要改变价值观和消除殖民性理念积累的观点。
PDF8 months ago
CreoleVal：克里奥尔语的多语言多任务基准
CreoleVal 是一个包含 8 种不同自然语言处理任务的基准数据集的集合，涵盖了 28 种克里奥尔语言。通过零 - shot 设置下的基准实验，进一步确定了克里奥尔语言的迁移学习能力和局限性。最终，CreoleVal 的目标是增强克里奥
PDF8 months ago
EMNLP探索大型语言模型在初级编程课程中生成追踪代码问题的潜力
我们探讨了在初级编程课程中应用大型语言模型（LLM）生成代码追踪问题的方法，通过设计指导 GPT4 生成基于代码片段和描述的代码追踪问题的有针对性提示，并建立了一套人工评价指标，用于评估模型生成的问题与人工专家创建的问题的质量。我们的分析揭
PDF8 months ago
EMNLP用户 - GPT 互动的任务导向调查：偏移和被忽视的内容
对大规模语言模型与用户需求之间的差距进行了全面的分析，发现当前 NLP 研究与真实世界应用的需求存在显著差异，用户经常要求的任务与学术研究中常见的任务存在较大偏差，如设计和规划任务等，为更好地满足用户需求提供了启示。
PDF8 months ago
EMNLPVECHR：欧洲人权法院漏洞类型可解释及稳定分类数据集
通过 VECHR 数据集，对 ECtHR 的脆弱性判断进行研究和实证分析，结果表明了此任务的挑战性及各种模型在预测性能、可解释性和鲁棒性方面的局限性。
PDF9 months ago
大型语言模型中类比识别与句子结构编码之间的关系探索
通过分析发现，语言模型的类比识别能力与其编码句子的句法和语义结构的能力呈正相关。
PDF9 months ago
句子编码器面临的令人望而却步的困境：在标准基准中取得成功，但无法捕捉基本的语义属性
在本研究中，我们采用回顾性方法，对比了 5 种现有的句子编码器，即 Sentence-BERT、Universal Sentence Encoder (USE)、LASER、InferSent 和 Doc2vec，在下游任务表现和捕获基本语
PDF10 months ago
ACL在线心理健康咨询中客户反应的理解
本研究旨在填补以往咨询研究着重于研究咨询顾问干预策略而非其客户对干预的反应所留下的空白，通过开发一个理论基础的注释框架以及测试所采集的在线福利咨询平台上大规模高质量的基于文本的咨询数据集，研究显示了客户如何对顾问的策略做出反应，这些反应如何
PDFa year ago
NollySenti: 基于迁移学习和机器翻译的尼日利亚电影情感分类
本文通过跨域自适应的方式，以五种尼日利亚当地常用语言（英语，豪萨语，伊博语，奈及利亚皮钦语和约鲁巴语）为基础，创造了新的数据集 NollySenti，用来进行情感分类的任务，并通过机器学习和基于预训练模型的方式进行了广泛的实证评估。同时通过
PDFa year ago