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深度学习作为核磁共振信号反演的方法
深度学习用于 NMR 信号反演,通过卷积神经网络将 NMR 信号反演看作图像到图像的回归问题,与 Tikhonov 和 MTGV 等正则化技术相比,深度学习具有明显的效率和易用性优势,因为在重建之前不需要进行超参数选择。通过对模拟 NMR
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7 months ago
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