nmt model | BriefGPT - AI 论文速递

关键词nmt model

搜索结果 - 8

大型语言模型和机器翻译的即时融合
我们在相同任务和输入上提出了一个机器翻译模型和 LLM 的即时集成方法。我们在 4 个语言对（两个方向）上进行了实验，并且数据量有所不同。我们发现，稍微差一些的 LLM 可以提高 NMT 模型的翻译质量，并且与 LLM 集成可以产生比两个更
PDF8 months ago
需要什么知识？走向可解释的 kNN-MT 领域自适应存储
该文研究了建立一个外部数据存储器，探究了 NMT 模型需要哪些知识，并提出了 “本地正确性” 作为描述单个条目的潜在翻译正确性的新方法。经验研究表明，我们的调查成功地发现了 NMT 模型容易失败并需要相关知识的情况。在六个不同的目标领域和两
PDF2 years ago
打破语言障碍：通过神经机器翻译将中国佛经翻译为英文
本文提出了一种基于神经机器翻译的实用佛经翻译模型，经过三个标准的削减实验获得了极具前景的翻译成果。
PDF2 years ago
ACL神经机器翻译最近邻知识蒸馏
本文提出一种改进机器翻译模型的方法，即将 NN search 前置，并通过最近邻知识蒸馏（NN-KD）训练基本 NMT 模型直接学习 NN 知识，可以更好地解决机器翻译中的过度纠正问题，并在保持训练和解码速度不变的情况下，实现了比 NN-M
PDF2 years ago
多语言》NMT 中的翻译语作为一种语言的作用
该研究在多语言模型中将机器翻译与自然语言文本区分开来，通过对数据进行标记，使得机器翻译输出更接近自然语言文本，从而提高翻译质量评分。
PDF5 years ago
EMNLP探究神经机器翻译中注意力的解释能力
本文通过引入反事实的注意力模型，评估了注意力模型在神经机器翻译中的解释能力，结果表明注意力模型无法可靠地解释 NMT 模型的决策。
PDF5 years ago
EMNLP简单快速学习适应性同传策略
提出了一种简单的监督学习框架，从并行文本生成的 oracle READ / WRITE 序列中学习自适应策略来结合固定延迟策略和自适应策略的优点以实现更好的 BLEU 分数和相似的延迟，同时无需重新训练基础的神经机器翻译模型。
PDF5 years ago
ACL基于块的双尺度解码器用于神经机器翻译
本文提出了一种新型神经机器翻译解码器，通过将解码状态分成两个部分并在不同时间尺度上更新，实现从词块到单词的分级翻译，从而提高了翻译性能。
PDF7 years ago