nmt systems | BriefGPT - AI 论文速递

关键词nmt systems

搜索结果 - 9

利用大语言模型提升机器翻译：基于合作解码的初步研究
基于编码器 - 解码器框架的当代翻译引擎发展迅猛，而大型语言模型的出现破坏了它们的地位，提供了实现更优翻译质量的潜力。因此，了解 LLMs 是如何在何种场景下胜过传统 NMT 系统，以及如何发挥其优势，变得至关重要。本文首先进行了全面分析，
PDF8 months ago
直接神经机器翻译模型及任务级混合专家
通过对 Task-level MoE 在直接 NMT 中的适用性进行研究，我们提出了一系列高性能的训练和评估配置，通过这些配置，基于 Task-level MoE 的直接 NMT 系统在大多数低资源和高资源的直接语言对和翻译方向上优于双语和
PDF9 months ago
ACLxSIM++: 低资源语言双语挖掘性能的改进代理
本论文介绍了一个新的代理打分方法 - xSIM++，它可以更准确地评估多语言嵌入位文挖掘的相似性。作者通过实验验证，xSIM++ 比 xSIM 更好地预测了位文挖掘对翻译系统性能的影响，并提供了不同类型错误的性能报告。
PDFa year ago
ACL使用翻译记忆增强大型语言模型翻译器
利用翻译记忆作为提示是一种有前途的机器翻译模型上下文学习方法，本文通过使用大型语言模型进行提示，发现 LLM 的‘理解’提示的能力确实有助于更好地利用 TMs，并通过实验证明，使用高质量的 TM 提示可以大大改善预先训练的 LLM 翻译器的
PDFa year ago
CCMatrix: 在 WEB 上挖掘数十亿高质量平行句子
通过使用边际化双语挖掘技术在多语言句子空间内，我们能够针对百亿级别的单语语料库，挖掘出 45 亿双语句子。使用这些挖掘的数据，我们在 TED、WMT 和 WAT 的测试集上，超越了 WMT'19 的最佳结果，并且对于远程语言对（如俄语 /
PDF5 years ago
EMNLP神经机器翻译中实现性别准确性
本研究将性别信息加入神经机器翻译系统中，旨在提高语言翻译的准确性。实验结果表明，对于某些语言对，加入性别特征显著提高了翻译质量。
PDF5 years ago
探究神经机器翻译系统对荒谬输入的鲁棒性
本篇论文研究了 NMT 系统在源语句中进行多次更改时的表现，并提出了基于软性关注力技术的单词替换方法，对英德和英法两种语言对进行实验，结果表明现有技术无法捕捉源语言的语义，提出的软性关注力技术是一种不变性基攻击，可通过备选指标更好地评估这种
PDF5 years ago
WMT19 中的英捷系统：文档级 Transformer
本文介绍在 WMT19 共享任务中，我们采用 Transformer 模型和 document-level 训练方式，用于英捷克翻译，以提高翻译文件的充分性和连贯性。
PDF5 years ago
神经机器翻译中目标侧词形变化建模
本文提出了一个简单的方法来解决 NMT 系统处理大词汇量时的问题，该方法是训练系统生成单词的词元和丰富的词性标记，然后进行确定性生成步骤，应用于英语 - 捷克语和英语 - 德语翻译方案中，获得了改进。
PDF7 years ago