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ESGCN: 基于边缘压缩注意力的图卷积神经网络用于交通流预测
本文提出了 Edge Squeeze Graph Convolutional Network (ESGCN) 来建模车流的时空动态,使用图卷积网络和自适应邻接矩阵来预测多个区域的交通流量,通过边特征、边注意力机制和节点对比损失等方法提高预测
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