noise model | BriefGPT - AI 论文速递

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SCSim：一个现实的脉冲相机模拟器
通过 SCSim 模拟器生成更真实的尖峰相机图像，其中包括了新的噪声模型，从而提高了重建任务等尖峰相机视觉任务的性能。
PDFa month ago
多对数级别的极小极大遗憾的线性赌博机
研究线性随机赌博机的噪声模型，介绍一种基于加权最小二乘估计的算法，能够最小化后悔度，通过几何论证独立于噪声模型，能够紧密控制每个时间步骤的期望后悔度为 O (1/t)，从而导致了累积后悔度的对数缩放。
PDF4 months ago
去噪视觉变换器
我们提出了一种噪声模型和去噪方法来解决 Vision Transformers 中存在的网格伪影问题，该方法能有效改善模型在语义和几何任务中的性能。
PDF6 months ago
通过扩散学习实现目标达成
Diffusion models 可以将高维空间中的随机噪声通过迭代去噪映射到目标流形，来解决强化学习中以目标条件为导向的问题。本文提出了一种名为 Merlin 的方法，利用类似扩散过程的思想，在高维空间中构建从潜在目标状态扩散而远离的轨迹
PDF9 months ago
通过尖峰相机模拟去噪尖峰流
本文针对 spike camera 的独特噪声机制，提出了系统的噪声模型，并提出了 spike stream 去噪的基准和 DnSS 框架，实验结果表明 DnSS 在去噪方面表现出色。
PDFa year ago
去噪增强远程监督的超细实体类型识别
本文提出一种新颖的超细实体类型模型，其具有去噪能力，通过建立一个噪声模型对输入的上下文和实体类型标签进行估计，从输入中减去估计噪声以恢复更可靠的标签，并采用双编码器结构训练去噪数据，噪声模型和实体类型模型迭代训练，以提高彼此的性能，在 Ul
PDF2 years ago
通过像素级噪声感知对抗训练学习生成逼真噪声图像
该研究提出了一种生成高度仿真的实际噪声图像的方法，为深度学习去噪提供了更加真实的数据集，克服了过去需要大量真实噪声 - 干净图像对来进行监督的限制。该方法使用噪声模型进行噪声分布对齐和图像对齐，并通过 Pixel-level 噪声感知生成对
PDF2 years ago
CVPRIDR: 迭代数据精化的自监督图像去噪
该论文提出了一种实用的无监督图像去噪方法，其只需要单个有噪声的图象和噪声模型，通过迭代的方式训练模型来实现去噪，得到了目前最先进的去噪效果，并构建了高质量的原始图像数据集 SenseNoise-500，以作为更好评估原始图像去噪性能的强大基
PDF3 years ago
基于物理的极低光摄影噪声建模
本文研究了 CMOS 图像传感器成像管线中的噪声统计，并制定了一种全面的噪声模型，以准确地表征真实的噪声结构。该模型可用于合成用于学习低光照度去噪算法的真实训练数据，并在多个低光照度去噪数据集上进行的实验表明，使用我们提出的噪声形成模型训练
PDF3 years ago
利用有噪保护属性减少集合选择中的偏差
在数据集保护属性存在噪声的情况下，通过采用噪声模型和基于线性规划的近似算法，本文提出了一种可以提高公平性指标的分类子集选择方法，并在真实数据集和合成数据集上进行了测试。
PDF4 years ago
ACLDNN 文本分类的有效标签噪声模型
本文提出了一种训练深度网络抵抗标签噪声的方法，通过引入非线性处理层（噪声模型）来将标签噪声的统计模型化到卷积神经网络中，通过实验证明这种方法使得 CNN 可以学习到更好的句子表示，即使在极端的标签噪声情况下仍然很稳健。同时，本文发现正确的噪
PDF5 years ago
条件 GAN 对噪声标签的鲁棒性
本文提出了 Robust Conditional GAN (RCGAN) 和 RCGAN-U 模型，前者利用引入噪声的方法，生成具有干净标签的样本来训练有强鲁棒性的条件生成器，后者则同时学习噪声模型和生成器以达到更好的效果。实验结果表明，两
PDF6 years ago
通用投票规则作为最大似然估计器
该研究基于假设选票对于正确结果存在一定的误差感知模型，探索了选举中涉及到的选票、偏好聚合、获胜者、排序等方面的问题并提供了一种解决方法。
PDF12 years ago
3D 时间飞行相机的噪音特性
本文探讨基于 TOF 相机技术利用调制光源传递距离图的实验，提出可解释一些观察到现象的噪声模型，该模型基于假设噪声源与光源相关以及另外的添加噪声源，成功预测了距离误差依赖于图像强度和个别像素处真实距离的相关性。
PDF17 years ago