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分布式噪声链路最大一致性
我们介绍了一种分布式算法，称为噪声鲁棒的分布式最大共识（RD-MC），用于在存在噪声通信链路的多智能体网络中估计最大值。通过将最大共识问题重新定义为分布式优化问题，我们使用交替方向乘法器方法进行求解。与现有算法依赖多组受噪声干扰的估计不同，
PDF3 months ago
XLAVS-R：跨语言音视频言语表征学习用于噪音鲁棒言语感知
基于 XLAVS-R 的跨语言音频 - 视觉语音表示模型，在噪声环境下提高语音识别和翻译的鲁棒性，并在超过 100 种语言中显示出强大的跨语言音频 - 视觉能力。
PDF3 months ago
自适应的自监督语音表示模型条件下的抗噪零样本语音合成
基于自监督学习的说话人嵌入提取的零样本文本到语音方法可以非常准确地再现说话人的特征。然而，当参考语音包含噪声时，这种方法的语音合成质量会降低。本文中，我们提出了一种噪声鲁棒的零样本文本到语音方法。我们将适配器融入自监督学习模型中，并使用带噪
PDF6 months ago
学习适应实际不完整数据情景下的噪声鲁棒性联合表示的多模态情感识别
通过引入噪声和可变自动编码器（Variational AutoEncoder）结构，提出了一种新的噪声鲁棒多模情感识别模型（NMER model），能够有效地从包含噪声的不完整数据中学习到鲁棒的多模态联合表示，实验证明 NMER 在 IEM
PDF9 months ago
一种抗噪声的声学方法，用于识别放牧牛的觅食活动
本研究提出了噪声鲁棒的饲草活动识别器 (NRFAR)，通过分析固定长度的下颌运动事件识别牛的觅食活动，经过在不同噪声环境下的验证，NRFAR 在牛在自由放牧环境下的实时应用中具有显著的性能优势，能够更好地优化畜牧生产。
PDFa year ago
AAAINLIP: 噪声鲁棒性语言 - 图像预训练
本文提出了一种基于噪声抵抗的语言 - 图像预训练框架（NLIP），通过噪音协调和噪音补全两种方案来自动稳定预训练，以更有效地减轻图像文本预训练期间的常见噪声影响。通过协同优化噪音协调和噪音补全方案，NLIP 在零样本分类、MSCOCO 图像
PDF2 years ago
NoreSpeech: 基于知识蒸馏的条件扩散模型，用于噪声鲁棒性表达 TTS
本论文提出了一种噪声鲁棒的表现性文本转语音模型（NoreSpeech），它能够从嘈杂的语音参考中有效地转移说话风格到合成语音中，这是通过一个新颖的 DiffStyle 模块，一个 VQ-VAE 块和一个可控的文本对齐模块实现的。实验表明，N
PDF2 years ago
MM具有噪声鲁棒性学习的跨语言跨模态检索
本文提出了一种面向低资源语言的噪声抗干扰跨语言跨模态检索方法，使用机器翻译构建伪平行句对，并通过多视角自我蒸馏方法，结合基于特征和相似度视角的交叉关注模块生成软伪目标，最小化原始句子和回译句子之间的语义差异以提高文本编码器的噪声鲁棒性，在三
PDF2 years ago
AAAI基于路径注意力机制的细粒度实体类型识别神经模型
该研究提出了一种名为 PAN 的端到端实体类型模型，通过利用类型的层次结构来学习噪声鲁棒性，该模型有效避免了在训练过程中的标签噪声和错误传播问题。
PDF7 years ago
AAAI基于 Margin 的噪声自适应主动学习及在 Tsybakov 噪声条件下的下界
提出了一个简单的噪声 - 鲁棒性基于边缘的主动学习算法来查找同质 (通过原点) 的线性分离器，并分析了标签受噪声干扰时的误差收敛性。我们证明了当所施加的噪声满足 Tsybakov 低噪声条件时，算法能够适应未知的噪声水平，并在多对数因子上实
PDF10 years ago