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noisy crowdsourced labels
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ICLR
众包标签深度学习:交叉熵最小化、可识别性和正则化
本文提出了一种基于深度学习的端到端系统,利用嘈杂的众包标签,通过多个注释器特定的 label confusion 层和参数耦合的方式,与神经分类器同时学习标签纠正机制,并提出了 CCEM 的正则化变种,以增强目标模型参数的可识别性。
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a year ago
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