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noisy dynamic data
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利用特斯特林机进行高效数据融合
我们提出了一种新颖的方法,通过 Tsetlin 机器来评估和融合嘈杂的动态数据。我们的方法是通过监测 TM 学习的逻辑子句在动态数据中的可能噪声下如何变化来识别噪声,从而通过降低先前学习的子句的权重或以新子句的形式反映它。我们还进行了一项全
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8 months ago
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