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噪声的尖峰演员网络探索
通过引入时序相关的噪音，我们提出了一种噪声尖峰神经体执行者网络（NoisySAN）来解决深度强化学习中的探索问题，并提出了一种噪音减少方法，以找到智能体的稳定策略。大量实验结果表明，我们的方法在 OpenAI gym 的各种连续控制任务中表
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4 months ago
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