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non-asymptotic rates
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AdaTrans:基于特征和样本的高维回归自适应迁移学习
我们提出了一种自适应迁移学习方法,可以在高维环境中处理特征维度大于样本大小的情况。通过使用一种新型的融合罚函数,配合能够根据可迁移结构自适应调整的权重,我们能够检测和聚合特征层面或样本层面的可迁移结构,从而选择性地融合可迁移信号并过滤掉不可
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4 months ago
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