non-autoregressive translation | BriefGPT

关键词non-autoregressive translation

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COLING非自回归翻译的上下文感知交叉注意力
本研究针对非自回归翻译中 decoder 缺乏目标依赖建模的问题，提出一种基于跨注意力增强源上下文信息的方法，实验表明该方法能够改善翻译质量并更好地利用源语句的局部和全局信息。
PDF4 years ago
IJCAI非自回归神经机器翻译的任务级课程学习
本研究提出了一种训练曲线，通过任务级别的课程学习（TCL-NAT）将模型训练从更简单的自回归翻译（AT）任务平滑转移到困难的非自回归翻译（NAT）任务，其中引入了中间任务 - 半自回归翻译（SAT），可以通过调整参数 k，平衡翻译速度和准确
PDF4 years ago
LAVA NAT: 一种无自回归翻译模型，具备环视解码和词汇关注机制
本文提出了两种新方法，即 Look-Around 策略和 Vocabulary Attention 机制，以解决非自回归翻译（NAT）模型中常见的多模态问题，并使用动态双向解码方法加速 LAVA 模型的推理过程，从而显著减少了推理时间成本，
PDF4 years ago
AAAI基于课程学习的非自回归神经机器翻译的微调
通过引入课程学习到 NAT 的微调过程中，本文提出的方法在 BLEU 度量上比以往的 NAT 基线有很大改进，同时在推理期间的速度比 AT 基线快 10 倍以上。
PDF5 years ago
EMNLP非自回归机器翻译的基于提示的训练
该论文提出了一种新的方法，通过利用隐藏状态和单词对齐的提示，帮助训练非自回归翻译模型，实现了比以前的非自回归翻译模型更显着的改进，甚至可以与强大的基于 LSTM 的自回归翻译模型基线相媲美但在推理速度上快一个数量级。
PDF5 years ago
AAAI带增强解码器输入的非自回归神经机器翻译
本文提出了两种增强解码器输入以提高 NAT 模型的翻译准确性的方法，并表明这些方法在 WMT14 英德任务和 WMT16 英罗马任务中比 NAT 基线高出 $5.11$ BLEU 分数和 $4.72$ BLEU 分数。
PDF6 years ago