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non-convex function
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分布式批量梯度计算的拜占庭鲁棒非凸 SVRG 算法
本研究考虑了在敌对环境下最小化一个期望函数的非凸分布式随机优化问题，在此基础上，提出了一种机制，通过使用一种新型的拜占庭过滤规则，可以保证算法收敛，并且能够捕捉网络中破损节点所带来的影响。
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5 years ago
ICLR
高维度景观探索
本文旨在证明高维度空间中定义的某些非凸函数有一个只包含其临界点大部分的数值狭窄区间的存在，并通过对 MNIST 数据集中的师生网络的实验观察得出了类似的结论，并发现梯度下降和随机梯度下降方法可以在相同步数内达到此水平。
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10 years ago
iPiano：惯性近端算法用于非凸优化
本文研究了一种算法，用于解决由可微分（可能非凸）函数和凸（可能非可微分）函数组成的最小化问题。该算法 iPIANO 结合了前向 - 后向拆分和惯性力，是 Polyak 的不光滑分裂版本。对于所提出的问题类别，对算法进行了严格分析，证明了函数
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10 years ago
非凸优化的多智能体投影随机梯度算法收敛性
本文介绍了一种新的框架用于多智能体系统中分布式约束非凸优化算法的收敛分析，该算法由局部随机梯度下降和 GOSSIP 步骤组成，不需要 GOSSIP 矩阵双随机性，证明了算法收敛于 Karush-Kuhn-Tucker 点集，并适用于在自然广
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13 years ago
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