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non-convex objective
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拜占庭容错的非凸随机梯度下降
本文研究对抗鲁棒的分布式随机优化,并提出了一种新算法 SafeguardSGD,它可以确定性地避开鞍点并找到非凸目标的近似局部最小值。该算法基于一种新的集中过滤技术,可证明其样本和时间复杂性边界与之前的最佳理论边界相匹配,同时它也是第一种能
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4 years ago
朝着更好的 GAN 全局损失景观
本文通过对生成对抗网络的全局概貌的分析,证明了一类可分离生成对抗网络存在大量的坏基底,相较之下,使用 RpGAN 合相对更好。
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4 years ago
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