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关键词
non-convex optimization landscape
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关于量子神经网络的可学习性
本文研究使用变分混合量子 - 经典方案构建的量子神经网络(QNN)的可学习性,我们得出了它对经验风险最小化的效用边界,证明了它可以作为一个差分私有模型来对待,并展示了使用 QNN 可以对某些任务进行运行加速的量子统计查询(QSQ)模型的有效
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4 years ago
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