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non-convex optimization problems
搜索结果 - 5
优化代理的紧凑优化验证
近年来，对优化代理的兴趣日益增加，即近似参数优化问题的输入 - 输出映射并返回接近最优可行解的机器学习模型。该论文重新考虑了优化代理的最优性验证问题，即确定实例分布上最坏情况下的最优性差距。论文提出了一种紧凑的最优性验证和基于梯度的原始启发
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a month ago
两个优化器胜过一个：LLM 催化剂用于增强基于梯度的优化
基于梯度的优化器和基于大语言模型的优化器的结合方法在解决复杂的非凸优化问题方面展示了协同作用，并 consistently 提供了竞争性基准提示调整方法上的改进。
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a month ago
通过最优传输证明神经网络的线性模式连接性
理论上解释了以往实验观察到的两次随机训练之后找到的两个不同解经常通过简单连续路径（例如线性）通过权重的排列变换相连的现象，基于经验测度的 Wasserstein 距离的收敛速度，我们证明了用随机梯度下降训练的足够宽的两层神经网络的线性连接性
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8 months ago
带有延迟近似 Hessian 矩阵的正则化牛顿方法的一阶和零阶实现
我们开发了 Cubically regularized Newton 方法的一阶 (无 Hessian 矩阵) 和零阶 (无导数) 的实现，用于解决一般的非凸优化问题，通过有限差分逼近导数。我们在算法中使用了一种特殊的自适应搜索过程，同时适
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10 months ago
关于旋转估计的半定松弛紧度
通过基于代数几何工具的一般框架分析，我们研究了用于解决涉及旋转的非凸优化问题的半定松弛的能力。研究中表明其在注册、手眼校准和旋转平均等应用中性能好、稳定。但在极端情况下会存在非常数解，需要适当的参数化方法。
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4 years ago
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