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non-differentiable renderer
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逆向图形生成对抗网络:从非结构化 2D 数据生成 3D 形状的学习
本文提出了一种使用通用的不可微分渲染器训练来自 2D 数据的 3D 生成模型的可扩展方法,该方法引入了一个代理神经渲染器来匹配不可微分渲染器的输出。我们进一步提出鉴别器输出匹配以确保神经渲染器学习适当地平滑栅格化。当用纯 2D 图像进行训练
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4 years ago
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