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non-euclidean datasets
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基于图去噪的鲁棒图神经网络
这篇研究提出一种鲁棒的图神经网络实现方法,明确考虑了观察拓扑中的扰动,通过优化可学习参数和真实图形来解决非可微且受限制的优化问题,适用于各种类型的图形,并可整合关于扰动的先验信息。通过多个数值实验评估了该方法的性能。
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7 months ago
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