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non-factual summaries
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EMNLP
通过后期编辑和语言模型填充纠正抽象摘要中的多样化事实错误
本文提出使用语言模型生产更加具有代表性的无事实描述样例,训练出更加强大和鲁棒的基于事实更正的模型对生成的摘要进行错误更正提高摘要的事实一致性。
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2 years ago
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