non-gaussianity | BriefGPT - AI 论文速递

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深度神经网络中随机梯度噪声的尾指数分析
本文研究深度学习中随机梯度下降算法中的梯度噪声，认为它通常不服从高斯分布，而是服从重尾的 α 稳定分布。作者建议使用 Lévy motion 来描述梯度噪声驱动的随机微分方程，并验证了此假设在不同深度学习架构和数据集中的正确性。此研究为深度
PDF5 years ago
BayesWave：用于引力波爆发和仪器故障的贝叶斯推断
采用贝叶斯方法建立多组件、可变尺寸、参数化噪声模型，以显式考虑干涉引力波探测器数据中的非定态性和非高斯性，并利用 Morlet-Gabor 连续小波框架模拟仪器瞬变和引力波爆发源，与 BayesLine 算法相结合模拟高斯噪声和尖锐线特征。
PDF10 years ago
Planck 2013 结果。XXIII. 宇宙微波背景辐射的各向同性和统计特征
使用天体微波背景的各向同性和高斯性的偏离，测定宇宙学标准模型的基本假设并提出一些异常，尤其是非高斯性和幂律不对称性。
PDF11 years ago
DirectLiNGAM: 一种学习线性非高斯结构方程模型的直接方法
本文介绍了一种基于非高斯性的新的、无需迭代算法参数即可估计因果排序和连接强度的方法，该方法能够在少量的步骤内保证求解正确，能够处理连续变量之间的因果关系。
PDF13 years ago
凝胶场景：来自多场动力学的等边非高斯性
本文介绍了一种通过重积分解耦的方法，将带非最小动能项的单场较弱耦合的膨胀模型描述为多场超引力模型，并提出引导非正态性的机制，从而生成潜在的可观测的等边非高斯性。
PDF15 years ago
天空中的 DBI
本文研究了最近发现的 “D-cceleration” 通胀机制所产生的密度扰动频谱，发现该模型具有观测水平的严格下界的非高斯性，同时支持宏观引力波功率谱的大观测张量成分。
PDF20 years ago