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non-iid data samples
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面向因果联邦学习的增强鲁棒性和隐私保护
本文提出了一种在联邦学习中学习所有参与客户机中共同不变(因果)特征的方法,并经验性地分析了它如何增强模型的精度和隐私性。
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3 years ago
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