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non-iid environments
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DAGC:面向移动计算的分布式机器学习数据容量感知自适应稀疏梯度压缩
在移动环境中,分布式机器学习面临着严重的通信瓶颈问题。梯度压缩已成为解决此问题的有效方法,在带宽有限和流量计费等环境中可以提供显著的好处。然而,在非 IID 环境中,由于一种适用于所有数据的压缩方法,它们遭遇到严重的性能下降。为具有不同数据
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8 months ago
NIPS
窄带音频关键词识别的多实例级联分类
本文提出了一个基于深度神经网络 (DNNs)、级联分类器、多特征表示和多实例学习的关键词检测 (KWS) 方法,用于处理在非独立同分布环境下收集的窄带语音信号。级联分类器通过早期结束的方式处理了任务中的类别不平衡问题,并可减少计算设备的能耗
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7 years ago
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