BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
non-linear relationships
搜索结果 - 5
模糊粗糙 Choquet 距离在分类中的应用
提出了一种基于模糊粗糙集理论的新型 Choquet 距离测量方法，该方法能够灵活捕捉数据中的非线性关系，结合了条件属性对决策属性的相互作用，从而使距离更加灵活和准确。在机器学习中应用该方法，特别强调基于距离的分类方法（如 k 最近邻），并研
→
PDF
4 months ago
IGANN 稀疏：用非线性洞察力连接稀疏性和可解释性
我们提出了 IGANN 稀疏模型，这是一种广义加性模型的新颖机器学习模型，通过训练过程中的非线性特征选择来促进稀疏性，从而确保在不损失预测性能的情况下提高模型的解释性。
PDF
4 months ago
基于有符号距离的深度记忆推荐系统
本研究提出一种基于深度学习的个性化推荐算法，称为带符号距离的深度记忆推荐器，能够显式和隐式地捕捉用户和商品之间的非线性关系，并在一般的推荐任务和基于购物篮的推荐任务中表现良好。通过对两个推荐任务中六个真实数据集的大量实证研究，我们的方法显著
→
PDF
5 years ago
使用非线性 ICA 进行具有普适非线性关系的因果发现
研究非线性关系下的因果发现问题，提出基于非线性独立成分分析的方法，通过一系列独立性检验来推断具有双边因果关系的变量之间的因果方向，并扩展到多变量因果发现，最终通过神经成像数据证明该方法的有效性。
PDF
5 years ago
基于核的协方差方法进行动作识别
本文提出了一种基于核技巧的协方差矩阵增强方法 Kernelized-COV，可用于建模复杂的非线性关系，通过在 3D 动作识别基准数据集上的实验证明了其优越性。
PDF
8 years ago
Prev
Next