non-local information | BriefGPT

关键词non-local information

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通过非局部信息提供的预测改进可靠导航在不确定性下的表现
使用非本地可用信息预测进入未知空间的长期目标导航，在部分映射环境中改善可靠性；通过图神经网络依赖于非本地信息进行预测，确保可靠性；在实验证明相比非学习基线和仅使用本地信息的学习参考规划器，成本可降低 9.3％和 14.9％。
PDFa year ago
CVPRCiaoSR: 连续隐式注意力在注意力网络中用于任意尺度图像超分辨率
本文提出了一种连续的隐式关注网络，称为 CiaoSR，以解决在单张图片超分辨率重建中可能遇到的局部模型信息不足、感受野受限的问题，并在多个基准数据集上实验表明 CiaoSR 显著优于现有的单个图像超分辨率方法，并取得了任意比例超分辨率任务的
PDF2 years ago
Node2Seq: 用于图神经网络中可训练卷积的方法
本文提出了一种名为 Node2Seq 的新型图网络层，通过注意力机制和一维卷积神经网络实现了对不同相邻节点信息聚合的显示可训练权重，并提出了通过注意力分数以自适应方式融合非局部信息进行特征学习的方法，实验证明该方法提高了特征学习的性能。
PDF4 years ago
DeepSUM++：用于不配准多时相图像超分辨率的非局部深度神经网络
该研究论文介绍了一种深度学习方法，用于通过多个未注册的低分辨率图像对遥感场景进行超分辨率处理，通过应用卷积神经网络中的非局部信息提取提高其性能，实验证明该方法比现有技术效果更好。
PDF4 years ago
高效的概率自顶向下和左角解析
本文研究了无需动态规划的高效预测广覆盖分析。与自底向上的方法不同，自顶向下的分析产生的部分解析是完全连接的树，涵盖了整个左侧的上下文，从中原则上可以读取任何类型的非本地依赖或部分语义解释。我们对比了两种预测分析方法，自顶向下和左角分析，并发
PDF24 years ago