关键词non-local interactions
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- 等变矩阵函数神经网络
矩阵函数神经网络是一种新颖的架构，通过分析的矩阵等变函数参数化非局部交互。在标准图形基准测试中，MFN 架构实现了最先进的性能，并能够捕捉量子系统中复杂的非局部交互，为新的最先进力场铺平了道路。
- CVPR可扩展、详细且无蒙版通用光度立体
本文介绍了 SDM-UniPS，一种具有突破性的可扩展，详细，无遮挡和通用的光度立体网络。我们的方法可以恢复惊人复杂的表面法线图，即使在未知的，空间变化的采集条件和非受控环境下。我们已经扩展了先前的通用光度立体网络，以提取空间光特性，利用高 - EMNLPAMR 到文本生成的轻量级动态图卷积网络
本文介绍了轻量动态图卷积网络（LDGCNs），应用于 AMR-to-text 生成任务中。LDGCNs 采用动态融合机制，利用高阶信息从输入图中合成更丰富的非局部交互，并采用组图卷积和权重共享卷积来减少内存使用和模型复杂度，并通过实验验证了 - 迭代结构细化进行的语义角色标注
该文介绍了一种用于语义角色标注（SRL）的迭代优化方法及网络结构，通过建立非局部交互关系，有效提高了模型表现，在七种 CoNLL-2009 中取得了最优表现并在其中五种语言中的英语数据集上取得了最新的成果。