non-parametric bayesian model | BriefGPT

关键词non-parametric bayesian model

搜索结果 - 4

AAAI稀疏高斯过程调制霍克斯过程的变分推断
本文提出了一种新的非参数贝叶斯 Hawkes 过程模型，使用稀疏高斯过程来建模触发核，进而通过新颖的变分推断方案，实现了模型优化的效率提升。通过使用不同的数据集进行了对比，结果表明本方法在模型选择及预测准确性方面均优于现有的频率派和贝叶斯方
PDF5 years ago
ECCV对象、属性及其关联的弱监督学习
该论文介绍了一种基于弱标记图像的对象属性关联的建模方法，并提出了一个新的弱监督非参数贝叶斯模型，能够描述图像，包括对象、属性、关联及其位置和分割。实验表明，该方法在图像描述和基于对象属性关联的检索任务上表现好于强监督模型。
PDF9 years ago
ICML基于高斯过程的可扩展非参数贝叶斯点过程推断
本文提出了第一个使用高斯过程的非参数贝叶斯模型，在不用网格化域或引入潜在稀化点的情况下对泊松点过程进行推断。我们设计了 MCMC 采样器，并展示了我们的模型在合成数据和实际数据上比竞争模型更快，更准确且生成的样本更少相关性。最后，我们证明我
PDF10 years ago
基于无限多成员关系模型的复杂网络建模
本文提出了一种新的非参数贝叶斯多成员潜在特征模型，用来分析复杂网络中的潜在结构，并展示了其在提高潜在结构学习和压缩表示方面的优势。
PDF13 years ago