non-parametric method | BriefGPT

关键词non-parametric method

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QUASAR：高品质和美观度评分的先进表征
该研究介绍了一种新的数据驱动的、非参数化的图像质量和美学评估方法，通过提出高效的图像锚点消除了对表达性文本嵌入的需求，在七个现有自监督模型的广泛评估中，我们的方法表现出卓越的性能和鲁棒性，不受数据和预处理流水线的天性的影响，在有限的数据下能
PDF4 months ago
自由断裂设计：互联网停机的经济影响应用
使用非参数方法估计处理结果的不连续性，发现印度的网络封锁导致经济活动减少超过 50％，大大超过以往的估计结果，为全球数码经济的封锁成本提供了新的认识。
PDF9 months ago
使用定点树加速广义随机森林
该研究论文介绍了广义随机森林及其应用。通过提出一种基于固定点迭代方法的树生长规则，实现梯度免费优化。通过数值模拟，证明所得估计器与传统梯度规则下所得估计器有可比性。
PDFa year ago
采用 Copula 熵的系统辨识
本文介绍了一种基于 Copula Entropy 的新的变量选择方法，应用于识别动态系统的微分方程。该方法具有非参数和无超参数的特点。通过模拟实验，证明了该方法的有效性。
PDFa year ago
AAAIRAFaRe：基于伪二维和三维匹配学习鲁棒和精准的非参数化三维人脸重建
本文提出了一种精确、鲁棒的单视角三维人脸重建的非参数化方法，通过创建大规模伪三维图像数据集以及采取分级符号距离函数等手段，在外观、姿势、表情、环境等多个方面进行了广泛的泛化，并在各项指标上优于以前的方法。
PDFa year ago
跨模式食谱检索的分治策略：从最近邻基线到最佳表现
我们提出了一种新颖的非参数方法，用于跨模式菜谱检索，结合图像和文本嵌入，通过将我们的方法与用自监督分类目标独立训练的标准方法相结合，我们创建了一个基准模型，在挑战性的图像到菜谱任务上优于大多数现有方法。我们还使用我们的方法比较使用不同现代方
PDF5 years ago
ICML随机函数先验用于相关建模
借助经验变分推理技术，本文提出一种基于贝叶斯非参数方法的隐变量模型 ——population random measure embedding (PRME)，并应用于高维数据的建模与推断。
PDF5 years ago
点形式数据的聚类
本文提出了两种点模式聚类的方法，一种是基于集合的新距离的非参数方法，另一种是基于随机有限集理论的模型方法，并在数值实验中得到验证。
PDF7 years ago
利用小型机载激光雷达数据进行落叶林树木分割的强健方法
本文提出了一种基于无人机激光雷达数据的无参数分割决策树的方法，该方法可以准确地识别决策树的特征并不需要决策树先验信息。该方法适用于各种地形和植被条件，在测试中正确识别 94% 的优势树和共优势树，正确识别 62% 的中等、淹没和死树，总体分
PDF8 years ago