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non-rigid motion
搜索结果 - 4
4DComplete: 超越可观测表面的非刚性运动估计
使用倾斜感应器跟踪非刚性形变场景，介绍了一种新的数据驱动方法 ——4DComplete，它可以从局部形状和运动观测中，提取 4D 时空嵌入，并使用稀疏的全卷积网络共同推断缺失的几何和运动场，并通过大规模的综合数据集 DeformingThi
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3 years ago
CVPR
单目视频下自监督式人体深度估计
该研究论文提出了一个自监督学习的方法，用于估计细节丰富的人体深度，并通过照片一致性损失以及 SMPL 模型和 3D 非刚性运动来解决非刚性运动问题，无需真实数据，更容易应用于实际数据集中，最终实验表明其性能表现优异。
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4 years ago
ProFlow: 光流预测学习
本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的无监督在线学习方法，用于为每帧单独估计运动模型，通过前后向的运动关系实现运动信息的推导，并能够解决非刚性运动估计的主要限制，与没有运动预测的基线相比，在 KITTI 2012、KITTI 2015
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6 years ago
CVPR
DoubleFusion: 单深度传感器实时捕捉人类表现及其内部身体形态
DoubleFusion 提出了一种新的实时系统，将体积动态重建与数据驱动的模板拟合相结合，能够同时从单个深度相机中重建详细的几何形状、非刚性运动和人体内部形状，并实现快速运动跟踪性能。
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6 years ago
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