non-small cell lung cancer | BriefGPT

关键词non-small cell lung cancer

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EXACT-Net：非小细胞肺癌放疗的电子健康记录引导下肺肿瘤自动分割
使用电子健康记录辅助的 EXACT-Net 方法，在非小细胞肺癌患者的计算机断层扫描（CT）图像中，通过预训练的大型语言模型提取信息，去除假阳性，并成功检测到肿瘤结节，使得成功结节检测的数量提高了 250%。
PDF5 months ago
基于人工智能的肺癌预后
肺癌是 2020 年全球癌症相关死亡的首要原因，其中不可小觑的病例为非小细胞肺癌，在所有疾病阶段的综合存活率约为 25％，但预后依疾病阶段和治疗干预而异。最近，人工智能的进展在肺癌预后方面发挥了革命性作用，包括机器学习和深度学习算法在内的
PDF5 months ago
从苏木精和伊红染色图像中预测非小细胞肺腺癌中的 MET 过表达
通过利用大规模的匹配的 H&E 染色和 RNA 表达数据的数据库，我们训练了一个弱监督模型，直接从 H&E 图像中预测 MET RNA 过度表达，从而评估了 300 个过度表达和 289 个正常患者的独立测试集，表现出 0.70 的 ROC
PDF9 months ago
跨模态注意力多模态融合用于非小细胞肺癌（NSCLC）患者生存预测
提出了一种跨模态注意力多模态融合管道，用于整合非小细胞肺癌（NSCLC）患者生存预测的特定模态知识，相较于单一模态的组合方法，在实验中取得了 c - 指数为 0.6587 的结果，展示了从不同模态融合中融入特定知识的能力。
PDFa year ago
利用深度学习方法分析带有缺失值的整体生存情况
应对非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者生存期预测的两个挑战：有效利用来自每个患者的信息，并处理不完整的数据，已提出一种新颖的人工智能模型，利用转换器架构根据仅有的可用特征进行生存分析，无需采用任何插补策略，取得了优于其他最先进方法的良好结果
PDFa year ago