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用对比学习增强统一流式和非流式模型
本论文通过对比目标法,缩小流式模式和非流式模式间的固有差距,提高了统一模型的准确性,在 AISHELL-1 基准测试中达到了 CER 值 4.66%(流式模式)和 4.31%(非流式模式),创造了新的最高记录。
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