BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
nonconvex low-rank regularizers
搜索结果 - 1
快速低秩矩阵学习与非凸正则化
本文提出了一种基于截断的异性低秩正则化方法,通过使用功率方法逼近奇异值分解以提高计算效率,相比于传统核范数正则化方法,实验结果表明所提出的方法在矩阵补全领域有更快的速度和更高的准确率。
PDF
9 years ago
Prev
Next