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nonlinear reaction diffusion models
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可训练非线性反应扩散:快速有效图像恢复的灵活框架
使用非线性反应扩散模型的 TNRD 方法,通过动态学习参数从训练数据中同时学习滤波器和影响函数,实现图像恢复任务,包括高斯图像去噪、单图像超分辨率和 JPEG 去块,显示训练模型可以在保持扩散模型结构简单的同时,具有高效的运算速度,并在测试
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9 years ago
CVPR
学习优化的反应扩散过程以实现有效的图像恢复
本论文介绍一种高效且高质量的图像修复方法,通过引入多个参数化的滤波器和函数对传统非线性反应扩散模型进行扩展,并采用基于损失的方法训练其参数。实验证明,训练后的非线性反应扩散模型的性能得以极大提升,且具有高效,适用于 GPU 的特点。
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9 years ago
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