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nonlocal self-similarity
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非局部自相似性的连续表示再探讨
基于连续表示的非局部方法 (CRNL) 统一了网格和非网格数据的自相似度测量,通过耦合低秩函数分解的方法实现更紧凑和高效的非局部连续群的表示,从而在多维数据处理任务中展现出比传统非局部方法更高的效力和效率。
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6 months ago
一种新的截断范数调整方法用于多通道彩色图像降噪
本文提出了一种基于双重加权截断核范数减去截断 Frobenius 范数最小化的方法,通过利用噪声图像的非局部自相似性来聚合类似结构并构建一系列类似的补丁矩阵,每个组采用 DtNFM 模型来估计其去噪版本,提供了处理复杂噪声分布的足够灵活性,
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a year ago
基于排名最小化的瞬间压缩成像
通过利用所需信号的高维结构来提高快照压缩成像 (Snapshot compressive imaging, SCI) 的重建质量,本文通过构建联合模型将视频 / 高光谱帧的非局部自相似性和秩极小化方法与 SCI 传感过程相结合,提出交替最小
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6 years ago
利用空间变换联合统计建模进行图像恢复
本文提出了一种新的高保真图像恢复策略,通过将自然图像的局部平滑性和非局部自相似性统一建模,采用联合统计建模和基于正则化的框架,设计出新形式的最小化目标函数,并用基于 Split-Bregman 的算法解决该问题,实现图片去噪、去模糊和修补,
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10 years ago
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