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nonparametric kernel regression
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深度加权平均分类器
本文提出了一种简单的方法,通过从非参数核回归中的一些想法得出训练实例的加权总和来预测标签,并在符合性方法的框架内提出了一种新的非一致性测量法,实验验证了理论预期,证明了在不影响准确性或校准的情况下,提高了透明度、可控的错误率和抵抗域外数据的
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6 years ago
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